Análise Preditiva

Compreendendo as demandas atuais da indústria e a necessidade de tomadas de decisão baseadas em dados, este curso foi desenhado para profissionais que buscam adquirir habilidades práticas em análise preditiva, com uma atenção especial à regressão. Enquanto os fundamentos matemáticos por trás dos algoritmos são introduzidos, a ênfase recai sobre a aplicação eficaz das técnicas no cotidiano industrial, sem se aprofundar exaustivamente na teoria.

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Nosso objetivo é capacitar os profissionais a usarem ferramentas analíticas, compreendendo suas capacidades e limitações, e assim potencializar a tomada de decisões informadas no ambiente industrial.

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Conteúdo Programático:

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Módulo 1 – Fundamentos da Análise Preditiva

• A previsão como necessidade humana

• Visão geral das metodologias em análise preditiva.

• Primeiros passos com aprendizado de máquina.

 

Módulo 2 – Domínio da Regressão Linear

• Explorando a regressão linear simples e múltipla.

• Métricas essenciais para avaliação de modelos.

• Estratégias e métodos de validação.

 

Módulo 3 – Avançando com Aprendizado de Máquina

• Introdução aos modelos baseados em árvore de decisão.

• Modelos de aprendizado de máquina usuais em regressão.

• Otimização de hiperparâmetros para melhoria de performance.

• Introdução à regressão dinâmica e suas aplicações industriais.

 

Esperamos que ao final deste curso, os profissionais estejam bem equipados para integrar as técnicas aprendidas em seus respectivos campos de trabalho, impulsionando inovações e soluções baseadas em dados.